Realizacja
projektów jutra
Projektowanie, opracowanie i implementacja nowych metod diagnostycznych, których rezultatem jest stworzenie kompleksowego narzędzia wspomagającego proces diagnostyki i terapii wybranych chorób.
System IT oparty na algorytmach i technologii sztucznej inteligencji cechujących się wysokimi wartościami predykcyjnymi, umożliwia szybką diagnostykę pacjentów, wczesne wykrycie choroby.
Innowacyjne rozwiązania IT
Wybrane prace
Aplikacja wspomagająca lekarza w procesie diagnostyki, planowaniu indywidualnego postępowania u kobiet ze zdiagnozowanymi guzami jajnika wraz z określeniem cech guzów złośliwych i zróżnicowaniem stopienia zaawansowania klinicznego
Aktywne prowadzenie negocjacji i koordynacja procesu przyspieszonej produkcji testów COVID-19 (SARS-CoV-2), organizacja transportu lotniczego i logistyki dostaw w okresie pandemii i Chińskiego Nowego Roku dla klienta zaopatrującego RARS.
Precyzyjna i ekonomiczna rekonstrukcja 3D struktur kostnych pacjentów uzyskanych z tomografii komputerowej (CT) lub rezonansu magnetycznego (MRI), w celu druku 3D i zastosowań w chirurgii ortopedycznej.
Wsparcie i prace nad projektem znajdującym się w fazie PoC, pozwalającym na diagnostykę oraz sugerowanie ewentualnych rozwiązań terapeutycznych u dorosłych pacjentów z zaburzeniami dolnych dróg moczowych i przeznaczonym do użytku w gabinetach lekarzy rodzinnych, internistów i ginekologów.
Analizy obliczeniowe, obliczenia numeryczne, współprowadzenie oraz nadzór nad projektami badawczymi związanymi z badaniami nad określeniem docelowej trwałości struktury i podzespołów samolotu EM-11 C „ORKA” wg. wymagań CS.23,
Wsparliśmy działania
podmiotów:
Zastosowanie zaawansowanej analizy danych przyczynia się dla rozwoju badań i poprawy skuteczności procedur leczenia określonych jednostek chorobowych oraz poprawy określonych procedur diagnostycznych i terapeutycznych, a nawet opracowania nowych metod diagnostycznych i narzędzi wspomagającego proces diagnostyki i terapii chorób.
Poprawnie zaprojektowane systemy oparte na algorytmach i technologii sztucznej inteligencji cechujących się wysokimi wartościami predykcyjnymi, umożliwiają szybką diagnostykę pacjentów, wczesne wykrycie choroby oraz zasugerują indywidualne rozwiązania terapeutyczne wynikające ze stanu zdrowia i charakterystyki pacjenta.
Zastosowanie podejścia wspomaganego komputerowo oraz sztucznej inteligencji do analizy big data, IoT oray modeli matematycznych pacjentów sprawi, że dane zaczynają być rozumiane jako źródło wiedzy o zjawiskach, dzięki którym powstały.
PL
EN
ES
FR
DE
SV
DA
NO
FI
HU
CS
SK
NL
PT
IT
RO
EL
HR
TR
AR
ZH
JA
HI
RU